Friday 8 September 2017

Bäst Glidande Medelvärde System


Moving Average Crossover Strategy På den här sidan Tycker du om att jämföra ett par glidande medelvärdesöverföringssystem. Man använder två enkla glidande medelvärden (smas) och den andra använder tre smas. Har någonsin funderat på att använda ett dubbelrörande genomsnittligt system för handel Om du anser att du använder dubbla glidande medelvärdeövergångar för både inmatning och avslutning av handelar, kanske du överväger att testa ett tredubbelt MA-system också. Jämför dem sida vid sida på olika lager eller andra handelsinstrument samt olika tidsperioder eller tidsramar. Testa olika glidande medelperioder, men var försiktig så att du inte lita på optimerade eller kurvpassande resultat. Men eftersom några av mina besökare inte vet vad det här är, kan vi gå över några grunder först. VAD RÖRAR GEMENSKAPSVERKNINGEN Bilden till höger är ett exempel på en dubbelrörande genomsnittlig korsning. Som skulle initiera en köp signal (bullish crossover). Ett snabbare glidande medelvärde (8 sma - blå) korsar ett långsammare medelvärde (13 sma - gul). Observera att signalen inte bekräftas tills baren stängs. Det betyder att den faktiska posten (i live trading) skulle vara någonstans inom nästa stapel. Mest troligt nära öppningen av den fältet. Om du inte har gjort någon backtesting ännu, kommer den här typen av enkla system förmodligen att vara en av de första som ska testas, eftersom det kräver mycket lite programmeringsförmåga. Hur som helst, om du går nerför den här vägen, kommer du att upptäcka att öppningspriset för nästa stapel efter korset, är där backtestingprogram (beroende på inställningen) kommer att placera de simulerade branscherna. Vilket är rimligt, för om du faktiskt handlade med hjälp av automatiserad handelsprogramvara. Det här är en nära approximation av var din handel skulle äga rum. Med ett typiskt stoppomvändningssystem skulle denna långa ingång inte avslutas förrän den blåa, snabbare MA korsade under den gula, långsammare MA. Denna MA bearish crossover lämnar inte bara handeln utan initierar även en kort handel i motsatt riktning. Så, med dubbla rörliga genomsnittliga crossover-system, är näringsidkaren alltid i handel, lång eller kort. Låt oss titta på ett intradagsexempel under en dag. DUBBELT RÖDNING AVERAGE CROSSOVER Använd det 5-minutersdiagrammet SPY med två enkla glidmedel för det första exemplet: Snabbt (8 sma-grönt) och Slow (13 sma-gul). Jag valde den här dagen, för att jag ville illustrera vad som är väldigt typiskt för praktiskt taget alla glidande medelvärdesövergripande strategier. Den första långa handeln efter klockan 11.00 går mycket bra och får faktiskt en bra återbetalning. Utgången vid klockan 12:45 är lönsam. Men, Id vill att du ska observera är den hackiga prisåtgärden mellan 12:00 och 3:00. Det är här dubbla MA-system kan verkligen mala dina vinster ner. MAsna piskar bara fram och tillbaka och orsakar tre förluster i rad, förmodligen förångar vinsten från första handeln. Om en person skulle handla denna metod den här dagen lyckades de lyckligtvis se en mer anständig vinnande handel vid 2:30. Den goda delen av detta system visas på den första handeln och den sista handeln. Medan glidande genomsnittliga övergångar misslyckas olyckligtvis under häftiga prisåtgärder, fungerar de mycket bra under trending prisåtgärder. Om du backtestar dessa enkla stopp - och backsystem, och inspekterar en som kommer ut med vinst, kommer du troligen att finna att vinsten är mindre än 50, men den genomsnittliga vinnaren blir större än den genomsnittliga förloraren. Det beror på att glidande genomsnittliga crossover-system är i huvudsak trendsystem. Och trend trading system har nästan alltid denna egenskap av en liten andel av vinnarna och ett bra ave. win till ave. loss-förhållandet. I diagrammen nedanför L Long, S Short and Ex Exit. TRIPLE MOVING AVERAGE CROSSOVER Hittills har diskussionen centrerat kring ett stopp omvänd typsystem, varigenom en signal för en utgång gör också en handel i motsatt riktning. Men om vi introducerar ett tredje glidande medelvärde till systemet, kan det finnas en period av neutralitet. Med andra ord sker ingen handel - du är i kontanter. För det här exemplet skulle man använda ett 3-minuters diagram och tre enkla glidande medelvärden: 4 sma, 10 sma och 50 sma. Reglerna är mycket enkla. Om den långsamma linjen (50 sma) stiger, och den snabba linjen (4 sma) passerar över mittlinjen (10 sma), är det en köpsignal. Utgångssignalen kommer när den snabba linjen passerar under mittlinjen. Reglerna är motsatta för korta inmatningar. Det är lätt att se, att det här systemet liknar att ta hand om utvecklingen av en högre tidsram. Ett alternativ till detta system skulle vara att endast ta långa inträden, då både de snabba och medelstora glidmedel är över den långsamma sma. Var medveten om att när du hanterar tre grader av frihet (3 variabler), snarare än två som i ovanstående exempel, gör du systemet mer komplext och skapar därför många fler möjliga kombinationer för att testa. Självklart gör backtesting programvara det här, men kom ihåg att lägga till filter och komplexitet gör inte alltid ett bättre system. Ofta kan ett enklare system vara robustare under testning. Ett exempel är nedan. Om du är intresserad av glidande medelvärden, kanske du också vill kolla in min sida om hur man använder glidande medelvärden som ett efterföljande stopp. Hiroshi Watanabe Getty Images Det rörliga genomsnittliga studsningssystemet använder en kortsiktig tidsram och ett enda exponentiellt glidande medelvärde och handlar priset bort från, bakåt och sedan studsar det rörliga genomsnittet. Flyttande medel sänker priset så att kortfristiga fluktuationer avlägsnas, och den övergripande riktningen visas. När priset upplever ett starkt drag, kommer det att vara en tendens att återgå till det glidande genomsnittet, men fortsätt sedan det ursprungliga draget, och det är den här studsen som används av det glidande genomsnittliga studsningssystemet. Standardhandeln använder en 1 till 5 minuters OHLC (Öppna, Hög, Låg och Stäng) stapeldiagram och ett 34 bar exponentiellt glidande medelvärde av det vanliga priset (HLC-genomsnittet). Både diagrammets tidsram och exponentiell rörlig genomsnittslängd kan anpassas efter olika marknader. Den vanliga handelstiden är när marknaden är mest aktiv, till exempel den europeiska openen som händer klockan 8:00, Central European Time eller USA, som öppnas som klockan klockan 9:30 Eastern Time, eller klockan 3:30 PM Central European Time . Följande handledning steg använder EUR futures marknaden. Men exakt samma steg bör användas i vilken marknad du handlar med denna handel. Handeln som används i handledningen är en lång handel med 1 kontrakt, med ett mål på 10 ticks och en stoppförlust på 5 ticks. Först en kort kommersiell. Är du intresserad av beprövade metoder för att tjäna pengar (och undvika att förlora det) med marknadstidsbokning Toms-bok, hur man investerar om man inte kan förlora. Finns i utskrift och Kindleebook-utgåvor. Metoderna i boken är inte desamma som diskuteras i den här artikeln. Finns på Amazon. Utskriftsupplaga är 18.95 och KindleeBook-versionen är 8.95. Nu vidare till den fria forskningsrapporten Market Timing Works Även ett enkelt rörligt genomsnittligt system kan Beat Buy amp Hold Som en del av vår pågående marknadsundersökningsundersökning har vi gjort en analys om att flytta genomsnittliga system för att visa sig döda fel på marknaden quotexpertsquot som ständigt hävdar marknaden Timing fungerar inte. Gleason-rapporten använder inte glidande medelvärden för timing av SampP500 men många investerare och rådgivningstjänster gör det. Våra resultat bekräftar att många rörliga genomsnittssystem lätt kan slå köpa och hålla. Det finns emellertid signifikanta skillnader i prestanda över olika tidsperioder. Det bästa glidande medelsystemet vi tänkte bygger på en 4010 veckors två genomsnittsmodell men diskuterar även resultaten från andra intervaller. Slutsatsen från vår forskning: Market Timing fungerar. Enkla glidande genomsnittliga system beat Buy amp Hold och med mindre marknadsrisk. Nedanstående data visar resultaten av system som vi skapat som använder glidande medelvärden till tidshandlingar på SampP500-indexet över en 43-årig period från 1960 till 2003. De olika raderna visar resultatet av att ändra tidsintervall och med ett och två glidande medelvärden . Vi använde de veckovisa fredags stängningspriserna i stället för dagliga priser. De rörliga genomsnittliga resultaten inkluderar den senaste köphandeln, även om den fortfarande är öppen. Rubrikrubrikerna är följande: BampH Enkelt köp och håll aggregatavkastning Modell Resultat av det glidande genomsnittliga systemet Bättre Procenten av vilken modellen slår köpa och behåll Traden Antalet rundresa handlar Framgång Procentandel av affärer som tjänade pengar AvgGain Summa intäkter Dividerat med affärer AvgLoss Totalt antal dollar förlorade dividerat med affärer MedGain Medianvärdet av alla vinnande affärer MedLoss Medianvärdet av alla förlorade affärer WieghtedGain Det vägda medianvärdet av vinster och förluster per handel Risken Modellerna på marknaden dividerad med tiden på marknaden Av köp och innehav Testresultat Den bästa prestationen på en 10 000 investering under 43-årsperioden kom från en 40 veckors kombination med 10 veckor (200 dag50 dag). Men det fanns stora skillnader när vi bröt perioderna i två sektioner: 1960-1980 och 1980-2003. Det exakta årskriteriet arent kritiskt men tydligt visar att glidande genomsnittliga system fungerade mycket bättre för 20 år sedan. Heres hur de två rörliga genomsnittliga systemet fungerar. Köp när slutkursen är över det längre rörliga genomsnittet Sälj när det kortare glidande genomsnittet går under det längre glidande genomsnittet. Så när slutkursen går över det 200 dagars glidande genomsnittet köper vi. Sälj när 50 dagarna går under 200 dagarna. Köp inte igen tills priset går över 200. Obs! Detta kan skapa en situation där priset ligger över 40w MA men 10w MA är under 40w. I så fall återköp i när 50 dagarna går över 200 dagarna. I diagrammet nedan, på rad fyra, är 4010 den bästa kombinationen och beat köp och håller 2,37 gånger. 68 av branschen var framgångsrika och det handlade om två branscher per år. Det var på marknaden 69 av tiden. När vi inte var i lager gav vi det 5 per månad år för att vara i kortfristiga obligationer. 4410 kom på andra plats. De olika totalsummorna i BampH-kolumnen uppstår på grund av olika start - och slutdatum. Nu kan vi bryta 43 år ner i två sektioner. Från 1960 till 1980 var 4010 vinnaren. Från 1980 till 2003 köpte 4010-beaten 20 procent. Den var på marknaden endast 73 av tiden (risken) och lyckades på 73 av de 33 branscherna. Vissa människor använder ett enkelt 200-dagars glidande medelvärde (40 veckor) för marknadstiming. Det gjorde inte nästan lika bra under de 43 åren som 4010. De 65 branscherna utgår till 1,5 per år och o 45 är framgångsrika. Det var på marknaden 66 av tiden. Nu kan vi bryta det i två perioder. Det 200-dagars glidande medlet fungerade bra under de tidigare åren 1960-1980. Det har inte gjort nästan lika bra under de senaste 23 åren, men risknivån är fortfarande ganska bra. Den viktigaste punkten i vår analys är: Ett enkelt, mekaniskt glidande genomsnittssystem slår Buy amp Hold i en indexfond över 20 års perioder och med 30 mindre risker. Flyttande genomsnittliga system kommer att ha perioder med dålig prestanda men hålla sig ganska bra över tiden. Så, varför gör så många kommentatorer och så kallade experter ständigt bash marknadstidpunkt när det uppenbarligen fungerar För det första har de flesta investerare inte tålamod eller förtroende för att handla börsen. De panikar ut ur affärer när marknaden rör sig mot dem istället för att vänta på systemsignalen. De är förmodligen bättre i en fond genom att tjäna lite pengar. För det andra är oinformerade investerare källan till vinst för fonder. Det är inte fondernas jobb att utbilda investerare om marknadsstrategier. Dessutom får de en andel av tillgångarna även om investeraren förlorar pengar. Många fonder har över 100 portföljomsättning varje år eftersom de köper och säljer aktier. Ironiskt nog, de är elaka marknadstimmare som handlar på investerar pengar. Faktum: De flesta fonder underpresterar indexfonder på kort sikt och nästan alla fonder underperpresterar under en tioårsperiod. Theyre hålls tillbaka av handelskostnader och kostnader. Den uppenbara slutsatsen: Placera dina tillgångar i en indexfond. Köp eventuellt enskilda aktier eller hantera en del av din portfölj med en beprövad tidsstrategi. Om din är villig att hantera dina egna pengar och ha självdisciplin, bör du inte överväga att hantera marknaden med några av dina pengar för att få mycket bättre avkastning. Ett mycket bättre system Flyttande medelvärden är förenklat. Kunde inte en intelligent modell göra mycket bättre Ett glidande medelvärde system definierar alltid marknaden på vägen upp och på vägen ner. Så köper det alltid lite sent och säljs sent. Nogales Market Alert är realtid och ganska smartare. Den har ungefär samma risknivå men fyra gånger avkastningen på det bästa glidande genomsnittssystemet. År 2003 köpte Nogales Market Alert in i SampP500 i februari vid 829 medan det rörliga genomsnittet köpte i maj vid 944. Nogales Market Alert kommer sannolikt att sälja tidigare också. Eftersom marknaderna i allmänhet faller mycket snabbare än de stiger. Gå ut tidigt är mycket viktigt för att producera överlägsen avkastning. Fakta: En smart strategi för marknadsstrategier kan i hög grad överträffa ett glidande genomsnittssystem. Mycket få timing system kombinerar hög avkastning med få förlorande affärer. Lets jämföra den bästa glidande genomsnittskombinationen (4010) till Nogales Market Alert. På ett 25 års backtest, 1979 till 2003, vände den rörliga genomsnittsmodellen 10 000 till 125 000 på 35 branscher. Marknadsvarning blev 10 000 till 450 000 på 12 branscher. Skillnaden i kapitaltillväxt mellan Nogales Market Alert och Buy Amp Hold är resultatet av att pengar växer med en högre årlig avkastning. Marknadsalarm förtjänat 16 per år under 25 år och Köp amp Hold earned 10.2. Många större företag och oberoende investerare söker 15 avkastning på eget kapital per år och du borde också. Detta är inte orealistiskt. För mer informantion om Nogales Market Alert, läs våra vanliga frågor. Det förklarar vad modellen gör och hur man använder den för bättre avkastning på investeringar. Vad visar 4010 glidande medelvärde för SampP500 från januari 2004 Häri diagrammet. Det är fortfarande på marknaden och det är Market Alert. Vilket tror du kommer att få ett högre pris när det är dags att sälja upphovsrätt 2003, Southwest Ranch Financial, LLCHow att använda Flytta Genomsnittliga Övergångar till Enter Trades Nu vet du hur du bestämmer trenden genom att plotta på några glidande medelvärden på dina diagram. Du bör också veta att glidande medelvärden kan hjälpa dig att bestämma när en trend ska sluta och omvända. Allt du behöver göra är att poppa på ett par glidande medelvärden på ditt diagram och vänta på en crossover. Om de rörliga medelvärdena överstiger varandra kan det signalera att trenden håller på att byta snart, vilket ger dig chansen att få en bättre inträde. Genom att få en bättre inträde har du chansen att väska mo8217 pips Om Allen Iverson levde genom att ha en mördare crossover flytt, varför kan du få Let8217s ta en titt på det dagliga diagrammet över USDJPY för att hjälpa till att förklara glidande genomsnittlig crossover trading. Från april till juli var paret i en fin uppåtgående trend. Det toppade på runt 124.00, innan det gick långsamt ner. I mitten av juli ser vi att 10 SMA passerade under 20 SMA. Och vad hände nästa En fin downtrend Om du hade kortat vid korsningen av de rörliga genomsnittsvärdena skulle du ha gjort dig nästan tusen pips. Naturligtvis kommer inte varje handel att vara en tusen pip-vinnare, hundra pip-vinnare eller till och med en 10-pip vinnare. Det kan vara en förlorare, vilket innebär att du måste överväga saker som var du ska placera din stoppavbrott eller när du ska ta vinst. Du kan bara hoppa in utan en plan Vad vissa handlare gör är att de stänger ut sin position när en ny crossover har gjorts eller när priset har flyttat mot positionen en förutbestämd mängd pips. Detta är vad Huck gör i sitt HLHB-system. Hon avslutar antingen när en ny crossover har gjorts, men har också en 150-pip-stoppförlust, just då. Anledningen till detta är att du bara inte vet när nästa överkorsning kommer att bli. Du kan sluta skada dig själv om du väntar för länge En sak att notera med ett crossover-system är att medan de arbetar vackert i en flyktig andor trending miljö, fungerar de inte så bra när priset sträcker sig. Du kommer att drabbas av massor av crossover-signaler och du kan hitta dig själv att bli stoppad flera gånger innan du tar en trend igen. Spara dina framsteg genom att logga in och markera lektionen komplett

No comments:

Post a Comment